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“原生工业AI如何扎根现场”，落地案例将亮相世界人工智能大会
2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议7月26日至28日将在上海举办，吸引800余家企业参展，全面展现AI技术前沿、产业趋势与全球治理的最新实践。
7月10日，澎湃新闻记者前往上海黑湖科技有限公司（以下简称黑湖科技）探营采访时了解到，在本届世界人工智能大会（WAIC）上，黑湖科技将重点展示其在工业智能领域的最新进展，围绕“原生工业AI如何扎根现场”主题，呈现AI在制造业核心环节的落地。
这家工业科技公司总部位于上海，为大中小工厂提供部署在云端、订阅制付费、功能组件化的生产管理和供应链管理软件。在制造业的一线工厂，生产线管理者曾形容该公司的AI系统“像是厂里的第二个大脑”——不仅能实时捕捉订单变更、自动调整产线排程，还能在设备出现轻微波动前发出预警，提前介入处理问题。这样的“智能反应”，正是该公司过去两年深扎生产现场、与数千家工厂共同打磨的成果。
黑湖科技是一家总部位于上海的工业科技公司，为大中小工厂提供黑湖智造、黑湖小工单、黑湖供应链等部署在云端的生产管理和供应链管理软件。 受访者 供图
“我们最近走了不少河北、河南的工厂，发现一个很典型的问题：不是没有订单，而是没人敢接。小工厂怕接小单亏本，大工厂看不上小单。而AI的价值，就是让工厂敢接、能接、接得下。比如很多小品牌只会说‘我要做个零件’，可能连图纸都没有，我们通过AI自动识别需求、生成工艺方案、评估接单风险，让工厂在具备柔性能力的基础上，用AI判断这单值不值得接。”黑湖科技创始人、CEO周宇翔说，作为一家服务制造企业的科技公司，该公司始终坚持“从工厂里长出AI”，而非将通用大模型简单搬进工业。
周宇翔告诉记者，早在2022年底，该公司调研排摸了2000 家工厂的痛点，识别出AI可能突破的几大共性挑战：比如，数字化停留在表层，关键环节仍依赖人工经验。AI仅应用于设备检测等边缘环节，而决定生产效能的决策中枢仍被人工流程与刚性系统束缚，形成“数据沉睡-人力冗余-系统僵化”的恶性循环。再比如，生产关键节点依赖人工经验，图纸拆解等核心工艺依赖高龄工程师，经验传承仅靠人工带教（技术断代风险指数增长），AI仅渗透至设备检测等边缘环节，关键节点（如工艺排程）智能化率小于8%。此外还有数据应用较浅，80%工厂的数据在线化停留于报表生成，无法实现面向不同角色的智能化分析，无法实现实时排产优化（订单延误率＞15%）和动态能耗控制（能耗浪费占比总成本8%-12%），缺乏角色化智能助手。
基于这些痛点，黑湖科技提出了AI赋能新型工业化的解决方案，通过“软件+AI”的方式，重塑制造企业的研发与生产流程，降低成本、提升效率，并且正在探索AI原生应用的行业落地。其中，黑湖智造全面引入辅助编程工具，将传统软件开发流程产品化，研发效率显著提升60%。该AI应用的自研Agent定制流程，客户可根据实际业务需求快速定制功能，形成“客户-产品经理-AI”协作闭环，释放客户增购潜力。基于明确的产品需求情况下，开发时间仅需1-2天，而使用传统方法则需要1-3个月，由此带来客户满意度提升约35%，续费率提升至90%。黑湖小工单通过拆单排期Agent，替代原本依赖经验的“老师傅”判断，自动生成工艺流、报价与生产计划，释放工厂冗余产能。
周宇翔向媒体透露，在本月底开幕的WAIC现场，该公司将展示新一代工业智能体系统及多个典型落地案例，其展区不仅会展出具备决策能力的工业智能体系统，还将演示AI在排程、交付、质量等关键场景中的提效成果。
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