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多家AI企业“赶考”港股 盈利难题仍待解决

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恒生人工智能主题指数日K线图

  ◎记者 唐燕飞

  今年以来,随着AI大模型的快速迭代和创新应用的广泛落地,全球范围内对算力基础设施的需求呈现指数级增长,推动终端生态与场景应用迎来变革。在此背景下,众多AI企业寻求赴港上市。

  6月30日,云知声将登陆港股市场。据上海证券报记者梳理,目前港交所共有超20家人工智能相关企业正在排队IPO,数量明显高于往年,包括特斯联、卧安、群核科技、云迹科技、深演智能等。

  业内人士认为,港交所第18C章等上市制度的优化,为处于快速成长期但尚未实现盈利的AI企业打通了资本化关键路径。但人工智能行业存在“技术投入高,盈利周期长”的难题,二级市场对其投资逻辑也正从“概念驱动”向“价值驱动”转变。

  AI企业寻求赴港上市

  从港交所的递表情况看,AI企业赴港上市的节奏加快。6月30日,云知声将登陆港股市场,这是一家深耕智能语音技术的AI企业,先后推出了边缘交互式AI芯片UniOne系列、600亿参数规模的山海大模型等。

  据记者统计,今年以来,智能物联网企业特斯联、视觉感知机器人公司乐动机器人、具身智能家庭机器人系统供应商卧安机器人、数字金融公司、空间智能企业群核科技等20多家AI企业冲刺港股上市。这些企业主要来自自动驾驶、金融科技、智能运营等细分赛道。

  这些年轻的AI公司从创立到赴港上市普遍用了10到15年时间。以群核科技为例,招股书显示,公司于2011年创立,2012年构建了第一个专有GPU集群,2023年开发了3D空间领域第一个AIGC产品,2024年推出了AI模型以生成结构化3D场景。

  “2012年至2018年是AI产业的技术积累期,云计算基础设施建设的发展、计算机视觉领域的技术爆发为AI产业化与生态构建打下了基础。2019年至今,AI技术逐步成熟落地,渗透至金融、安防、医疗、制造等领域。2025年以来,DeepSeek的横空出世,带动了全球对中国科技公司的价值重构,也为AI企业赴港上市带来了机遇。”深圳一名AI行业从业者表示。

  盈利难题待解

  目前,冲刺港股上市的AI企业大部分为未盈利企业。例如,2022年至2024年,云知声分别净亏损3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元,累计亏损超12亿元。群核科技也处于亏损状态,2022年、2023年和2024年前三季度,公司分别净亏损7.04亿元、6.46亿元和4.22亿元。

  业内人士认为,人工智能等前沿科技企业具有研发投入高、盈利周期长等特点。这类企业若能成功赴港上市,将有效推动技术成果产业化进程,助力创新资本积累,从而构建起科技、资本与产业协同发展的良性生态。

  目前,市场倒逼AI企业在技术研发与商业落地之间找到平衡点,投资者也更看重企业将技术优势转化为商业价值的能力。深圳市海坤投资管理有限公司分析师钟汉雄表示,目前人工智能公司面临几大难题:一是盈利路径不明朗,现金流存在压力,商业化落地较难;二是AI技术在某些领域仍面临技术成熟度不足的问题,如数据质量与整合、安全与隐私等。

  2025年或成商业化突破年

  今年以来,DeepSeek等通用技术平台通过开源策略降低AI开发门槛,而企业级市场则加速向垂直领域渗透。业内人士认为,2025年将是多家AI企业商业化的重要拐点。

  中研产业研究院数据显示,中国人工智能行业市场规模不断扩大。2024年中国人工智能行业市场规模达7470亿元,同比增长41.0%,预计2025年将达10457亿元。

  企业数字化转型需求呈现爆发式增长。研究报告显示,2025年全球企业在AI解决方案上的支出将达到5860亿美元,其中金融服务、医疗健康和零售电商三大行业占比超60%。

  截至6月27日,恒生人工智能主题指数今年以来累计涨幅为26.7%。人工智能的强劲表现,一方面为未上市企业提供了更有利的融资和上市环境,另一方面也意味着行业分化加速,在AI高速增长期市场洗牌可能更为剧烈。“上市并非终点。能否在细分赛道建立可复制的商业模式,提升造血能力,才是检验企业成色的关键。”一位深圳创投行业人士认为。

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